探讨AI绘画热潮：AI创作的艺术作品，版权归属成焦点争议

人工智能绘画引发了广泛关注，人工智能艺术究竟是否应当享有版权？

人工智能本质上是模仿他人绘画的一种智能工具，不应成为版权保护的依据。例如，在美国，明确指出这种绘画必须有人参与才能获得版权，尽管AI绘画在很长时间内也申请了版权保护，但美国以无人参与为由驳回了这一申请。同样，AI艺术本身就不涉及人的重点参与，不应受到版权保护。

一、影响市场环境

人工智能绘画是最简单、最有效的快速绘画方式，通过模仿他人的绘画风格，可以临摹或重新创作出多种风格的作品，给人以视觉震撼。然而，如果这种绘画真的受到版权保护，将会影响整个市场环境。届时，不会绘画的人只需通过电脑就能创作出“自己”的作品，市场上将充斥着不良风气。

二、降低艺术标准

人工智能绘画会降低艺术标准，因为AI创作本身就是大规模、批量的创作。这种为了迎合市场的创作会降低艺术标准。明眼人关注艺术的表现手法，而普通人只关注画作是否给人以视觉冲击。因此，长时间的AI绘画制作会让很多人不劳而获，只需动动手指就能创作，何乐而不为呢？

三、导致失业

如果AI艺术真的受到版权保护，人们可以直接学习AI绘画创作，无需学习素描、水墨等。这种情况可能会导致很多人失业，甚至美术行业或大学美术专业停止招生。这种情况非常严重，因为绘画是为了陶冶情操，而不是赚钱。一旦目的不纯，必然带来一系列负面反应。

aigc名词解释

aigc名词解释：人工智能生成内容。

aigc介绍：

aigc是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的融合，催生了其的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发其技术能力质变，使其具有更通用和更强的基础能力。

产业结构：

AI产业链主要由基础层、技术层、应用层三大层构成。其中基础层侧重于基础支撑平台的搭建，包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台；技术层侧重核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术；应用层注重产业应用发展，主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。调研发现，国内aigc产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型、AI基础设施、aigc配套服务五部分构成。

关键技术能力：

aigc的核心基础包括存储（集中式数据库、分布式数据库、云原生数据库、向量数据库）、来源（用户数据、公开域数据、私有域数据）、形态（结构化数据、非结构化数据）、处理（筛选、标注、处理、增强…）。

aigc特征：

1、视频生成

其已被用于视频剪辑处理，生成预告片和宣传视频。工作流程类似于图像生成，视频的每一帧都在帧级别进行处理，然后利用AI算法检测视频片段。其生成引人入胜且高效的宣传视频的能力是通过结合不同的AI算法实现的。

2、语音生成

aigc的音频生成技术可分为两类，分别是文本到语音合成和语音克隆。文本到语音合成需要输入文本并输出特定说话者的语音，主要用于机器人和语音播报任务。到目前为止，文本转语音任务已相对成熟，语音质量已达到自然标准，未来将向更具情感的语音合成发展。

3、图像生成

图像生成（AI Image Generation），人工智能（AI）可用于生成非人类艺术家作品的图像。这种类型的图像被称为“人工智能生成的图像”。人工智能图像可以是现实的或抽象的，也可以传达特定的主题或信息。